Apache 伪静态设置

Apache2.2

DocumentRoot "/var/www/example.com/public"
<Directory "/var/www/example.com/public">
    RewriteEngine On
 
    RewriteCond %{REQUEST_FILENAME} !-d
    RewriteCond %{REQUEST_FILENAME} !-f
    RewriteRule ^ index.php [L]
</Directory>

Apache2.4
Apache 文档

DocumentRoot "/var/www/example.com/public"
<Directory "/var/www/example.com/public">
    RewriteEngine On
    RewriteBase "/"
    RewriteCond %{REQUEST_FILENAME} !-d
    RewriteCond %{REQUEST_FILENAME} !-f
    RewriteRule ^ index.php [L]
</Directory>

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CentOS 7 编译 OpenCC (Open Chinese Convert)

GitHub: BYVoid/OpenCC

Emmm...一键安装~

yum install gcc-c++ cmake doxygen libnet-devel
 
doxygen --version
1.8.5
 
wget https://github.com/BYVoid/OpenCC/archive/ver.1.0.5.tar.gz
tar zxf ver.1.0.5.tar.gz
cd OpenCC-ver.1.0.5/
 
make
make install
ln -s /usr/lib/libopencc.so.2 /usr/lib64/libopencc.so.2

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非root 安装ncurses

编译安装ncurses-5.6

wget http://ftp.gnu.org/pub/gnu/ncurses/ncurses-5.6.tar.gz
tar zxf ncurses-5.6.tar.gz  
./configure -prefix=$HOME/screen -with-shared -without-debug  --enable-widec
make && make install

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Tensorflow环境搭建 1.6.0

Tensorflow环境搭建

本章主要介绍在几个主要的平台上，如何安装Tensorflow，以及简单的运行测试。

1 安装环境

目前TensorFlow社区推荐的环境是Ubuntu, 但是TensorFlow同时支持Mac，Windows上的安装部署。

因为深度学习计算过程，大量的操作是向量和矩阵的计算，而GPU在向量和矩阵计算方面比CPU有一个数量级的速度提升，所以深度学习在GPU上运算效率更高。

本次在 Ubuntu 16.04.1 LTS 测试

# 可以显示服务器信息,测速
wget -qO- bench.sh | bash

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[python-tips] 非root权限安装pip、其他包

很多时候我们拿到服务器的账号，只是一个普通用户，没有root权限，这没有关系。关键是没有pip、没有必要的python包。

参考Stack Overflow给出解决方案，适用于python2.7, python3.x

安装pip

get-pip.zip

wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
python get-pip.py --user

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